ROS2 Robot Car para Raspberry Pi 5 Programable AI Vision Smart Robot Kit 360 Movimiento Omnidireccional chasis, Lidar SLAM mapeo navegación

Características Robot Car para Raspberry Pi 5 y ROS2. MentorPi M1 funciona con Raspberry Pi 5, compatible con ROS2 y programado en Python, lo que lo convierte en una plataforma ideal para el desarrollo de robots de IA. Movilidad omnidireccional de 360° con chasis de rueda mecánica. El robot inteligente MentorPi M1 está construido sobre un chasis de rueda de mecanismo, lo que permite un movimiento omnidireccional de 360°. Este diseño proporciona una mayor flexibilidad en diversas aplicaciones y una mejor adaptabilidad a diversos terrenos. Hardware de alto rendimiento. Equipado con motores de codificador de bucle cerrado, LIDAR TOF, cámara AI de rango visual de 360°, servos de alto par y otros componentes avanzados para garantizar un rendimiento y eficiencia óptimos. Capacidades avanzadas de IA. Admite mapeo SLAM, planificación de rutas, coordinación multirobot, reconocimiento de visión, seguimiento de objetivos, evitación de obstáculos y más, cubriendo una amplia gama de aplicaciones de IA. Conducción autónoma con aprendizaje profundo. Utiliza la formación del modelo YOLOv5 para permitir el reconocimiento de señales de tráfico y semáforo, junto con otras funciones de conducción autónoma, ayudando a los usuarios a explorar y desarrollar tecnologías de conducción autónoma. El número de Modelo (ItemModelNumber) LW-MentorPi-M1P5 Peso 30.00 Pounds Dimensiones 6,7 x 5,8 x 8,4 pulgadas Fabricante es Hiwonder Destacados Robot Car para Raspberry Pi 5 y ROS2. MentorPi M1 funciona con Raspberry Pi 5, compatible con ROS2 y programado en Python, lo que lo convierte en una plataforma ideal para el desarrollo de robots de IA., Movilidad omnidireccional de 360° con chasis de rueda mecánica. El robot inteligente MentorPi M1 está construido sobre un chasis de rueda de mecanismo, lo que permite un movimiento omnidireccional de 360°. Este diseño proporciona una mayor flexibilidad en diversas aplicaciones y una mejor adaptabilidad a diversos terrenos., Hardware de alto rendimiento. Equipado con motores de codificador de bucle cerrado, LIDAR TOF, cámara AI de rango visual de 360°, servos de alto par y otros componentes avanzados para garantizar un rendimiento y eficiencia óptimos., Capacidades avanzadas de IA. Admite mapeo SLAM, planificación de rutas, coordinación multirobot, reconocimiento de visión, seguimiento de objetivos, evitación de obstáculos y más, cubriendo una amplia gama de aplicaciones de IA., Conducción autónoma con aprendizaje profundo. Utiliza la formación del modelo YOLOv5 para permitir el reconocimiento de señales de tráfico y semáforo, junto con otras funciones de conducción autónoma, ayudando a los usuarios a explorar y desarrollar tecnologías de conducción autónoma.

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